Nirritornaw għall-essenza, l-avvanz ta 'AIGC fis-singularità huwa taħlita ta' tliet fatturi:

1. GPT hija replika ta 'newroni umani

GPT AI rappreżentat minn NLP huwa algoritmu tan-netwerk newrali tal-kompjuter, li l-essenza tiegħu hija li jissimula netwerks newrali fil-kortiċi ċerebrali tal-bniedem.

L-ipproċessar u l-immaġinazzjoni intelliġenti tal-lingwa, il-mużika, l-immaġini, u anke l-informazzjoni dwar it-togħma huma kollha funzjonijiet akkumulati mill-bniedem

moħħ bħala "kompjuter tal-proteini" matul evoluzzjoni fit-tul.

Għalhekk, GPT huwa naturalment l-imitazzjoni l-aktar adattata għall-ipproċessar ta 'informazzjoni simili, jiġifieri, lingwa, mużika u stampi mhux strutturati.

Il-mekkaniżmu tal-ipproċessar tiegħu mhuwiex il-fehim tat-tifsira, iżda pjuttost proċess ta 'raffinar, identifikazzjoni u assoċjazzjoni.Dan huwa ħafna

ħaġa paradossali.

Algoritmi bikrija ta' rikonoxximent semantiku tad-diskors essenzjalment stabbilixxew mudell grammatika u database tad-diskors, imbagħad immappjaw id-diskors mal-vokabularju,

imbagħad poġġiet il-vokabularju fid-database tal-grammatika biex tifhem it-tifsira tal-vokabularju, u finalment kiseb riżultati ta 'rikonoxximent.

L-effiċjenza tar-rikonoxximent ta’ dan ir-rikonoxximent tas-sintassi bbażat fuq “mekkaniżmu loġiku” ilha titla’ madwar 70%, bħar-rikonoxximent ViaVoice

algoritmu introdott mill-IBM fid-disgħinijiet.

L-AIGC mhix biex tilgħab hekk.L-essenza tagħha mhix li tieħu ħsieb il-grammatika, iżda pjuttost li tistabbilixxi algoritmu tan-netwerk newrali li jippermetti l-

kompjuter biex jgħodd il-konnessjonijiet probabilistiċi bejn kliem differenti, li huma konnessjonijiet newrali, mhux konnessjonijiet semantiċi.

Bħalma nitgħallmu l-ilsien matern tagħna meta konna żgħar, b’mod naturali tgħallimna, aktar milli nitgħallmu “suġġett, predikat, oġġett, verb, kumpliment,”

u mbagħad tifhem paragrafu.

Dan huwa l-mudell tal-ħsieb tal-AI, li huwa rikonoxximent, mhux fehim.

Dan huwa wkoll is-sinifikat sovversiv tal-AI għall-mudelli kollha tal-mekkaniżmi klassiċi - il-kompjuters m'għandhomx għalfejn jifhmu din il-kwistjoni fil-livell loġiku,

iżda pjuttost tidentifika u tagħraf il-korrelazzjoni bejn l-informazzjoni interna, u mbagħad tkun tafha.

Pereżempju, l-istat tal-fluss tal-enerġija u t-tbassir tal-grilji tal-enerġija huma bbażati fuq simulazzjoni klassika tan-netwerk tal-enerġija, fejn mudell matematiku tal-

mekkaniżmu huwa stabbilit u mbagħad konverġenti bl-użu ta 'algoritmu matriċi.Fil-futur, jista 'ma jkunx meħtieġ.L-AI se tidentifika u tbassar direttament a

ċertu mudell modali bbażat fuq l-istatus ta 'kull node.

Iktar ma jkun hemm nodi, inqas ikun popolari l-algoritmu tal-matriċi klassika, minħabba li l-kumplessità tal-algoritmu tiżdied man-numru ta '

nodi u l-progressjoni ġeometrika tiżdied.Madankollu, l-AI tippreferi li jkollha konkorrenza tan-nodi fuq skala kbira ħafna, minħabba li l-AI hija tajba biex tidentifika u

tbassir tal-modi tan-netwerk l-aktar probabbli.

Kemm jekk hu t-tbassir li jmiss ta' Go (AlphaGO jista' jbassar l-għexieren ta' passi li jmiss, b'għadd ta' possibbiltajiet għal kull pass) jew it-tbassir modali

ta 'sistemi tat-temp kumplessi, l-eżattezza ta' AI hija ħafna ogħla minn dik ta 'mudelli mekkaniċi.

Ir-raġuni għaliex il-grilja tal-enerġija bħalissa ma teħtieġx AI hija li n-numru ta 'nodi f'netwerks tal-enerġija ta' 220 kV u 'l fuq immexxija minn provinċjali

id-dispaċċ mhuwiex kbir, u ħafna kundizzjonijiet huma ssettjati biex jillinealizzaw u jqassmu l-matriċi, u jnaqqsu ħafna l-kumplessità komputazzjonali tal-

mudell tal-mekkaniżmu.

Madankollu, fl-istadju tal-fluss tal-enerġija tan-netwerk tad-distribuzzjoni, jiffaċċja għexieren ta 'eluf jew mijiet ta' eluf ta 'nodi tal-enerġija, nodi tat-tagħbija, u tradizzjonali

algoritmi matriċi f'netwerk ta 'distribuzzjoni kbir huwa bla saħħa.

Nemmen li r-rikonoxximent tal-mudell tal-AI fil-livell tan-netwerk tad-distribuzzjoni se jsir possibbli fil-futur.

2. L-akkumulazzjoni, it-taħriġ, u l-ġenerazzjoni ta 'informazzjoni mhux strutturata

It-tieni raġuni għaliex l-AIGC għamlet avvanz hija l-akkumulazzjoni ta 'informazzjoni.Mill-konverżjoni A/D tad-diskors (mikrofonu + PCM

kampjunar) għall-konverżjoni A/D ta 'immaġini (CMOS + mapping tal-ispazju tal-kulur), il-bnedmin akkumulaw data olografika fil-viżwali u fis-smigħ

oqsma b'modi estremament bi prezz baxx matul l-aħħar ftit deċennji.

B'mod partikolari, il-popolarizzazzjoni fuq skala kbira ta 'kameras u smartphones, l-akkumulazzjoni ta' data mhux strutturata fil-qasam awdjoviżiv għall-bnedmin

bi spiża kważi żero, u l-akkumulazzjoni splussiva ta 'informazzjoni tat-test fuq l-Internet huma ċ-ċavetta għat-taħriġ tal-AIGC - is-settijiet tad-dejta tat-taħriġ huma rħas.

Iċ-ċifra ta 'hawn fuq turi t-tendenza tat-tkabbir tad-dejta globali, li tippreżenta b'mod ċar xejra esponenzjali.

Dan it-tkabbir mhux lineari tal-akkumulazzjoni tad-dejta huwa l-pedament għat-tkabbir mhux lineari tal-kapaċitajiet tal-AIGC.

IMMA, ħafna minn din id-dejta hija data awdjoviżiva mhux strutturata, li hija akkumulata bi spiża żero.

Fil-qasam tal-enerġija elettrika, dan ma jistax jintlaħaq.L-ewwelnett, ħafna mill-industrija tal-enerġija elettrika hija data strutturata u semi strutturata, bħal

vultaġġ u kurrent, li huma settijiet ta ' data punt ta ' serje tal-ħin u semi strutturati.

Is-settijiet tad-dejta strutturali jeħtieġ li jinftiehmu mill-kompjuters u jeħtieġu "allinjament", bħall-allinjament tal-apparat - id-dejta tal-vultaġġ, il-kurrent u l-enerġija

ta 'swiċċ jeħtieġ li jkun allinjat ma' dan in-node.

Aktar idejqek huwa l-allinjament tal-ħin, li jeħtieġ allinjament ta 'vultaġġ, kurrent, u qawwa attiva u reattiva bbażata fuq l-iskala tal-ħin, sabiex

identifikazzjoni sussegwenti tista' titwettaq.Hemm ukoll direzzjonijiet 'il quddiem u lura, li huma allinjament spazjali f'erba' kwadranti.

B'differenza mid-data tat-test, li ma teħtieġx allinjament, paragrafu sempliċement jintrema lill-kompjuter, li jidentifika assoċjazzjonijiet ta 'informazzjoni possibbli

waħdu.

Sabiex tiġi allinjata din il-kwistjoni, bħall-allinjament tat-tagħmir tad-dejta tad-distribuzzjoni tan-negozju, l-allinjament huwa meħtieġ b'mod kostanti, minħabba li l-medju u

Netwerk ta 'distribuzzjoni ta' vultaġġ baxx qed iżid, iħassar u jimmodifika tagħmir u linji kuljum, u l-kumpaniji tal-grilja jonfqu spejjeż tax-xogħol enormi.

Bħal "annotazzjoni tad-dejta", il-kompjuters ma jistgħux jagħmlu dan.

It-tieni nett, l-ispiża tal-akkwist tad-dejta fis-settur tal-enerġija hija għolja, u s-sensuri huma meħtieġa minflok ma jkollhom mowbajl biex jitkellmu u jieħdu ritratti.”

Kull darba li l-vultaġġ jonqos b'livell wieħed (jew ir-relazzjoni tad-distribuzzjoni tal-enerġija tonqos b'livell wieħed), l-investiment meħtieġ tas-sensuri jiżdied

b'mill-inqas ordni ta' kobor wieħed.Biex jinkiseb sensing tal-ġenb tat-tagħbija (tarf kapillari), huwa saħansitra aktar investiment diġitali massiv.”.

Jekk ikun meħtieġ li jiġi identifikat il-mod temporanju tal-grilja tal-enerġija, huwa meħtieġ kampjunar ta 'frekwenza għolja ta' preċiżjoni għolja, u l-ispiża hija saħansitra ogħla.

Minħabba l-ispiża marġinali estremament għolja tal-akkwist tad-dejta u l-allinjament tad-dejta, il-grilja tal-enerġija bħalissa mhix kapaċi takkumula biżżejjed mhux lineari

tkabbir tal-informazzjoni tad-dejta biex iħarreġ algoritmu biex jilħaq is-singularità tal-AI.

Biex ma nsemmux il-ftuħ tad-dejta, huwa impossibbli għal startup tal-AI tal-qawwa li tikseb din id-dejta.

Għalhekk, qabel l-AI, huwa meħtieġ li tissolva l-problema tas-settijiet tad-dejta, inkella l-kodiċi ġenerali tal-AI ma jistax jiġi mħarreġ biex jipproduċi AI tajba.

3. Rivoluzzjoni fil-qawwa tal-komputazzjoni

Minbarra l-algoritmi u d-dejta, l-avvanz tas-singularità tal-AIGC huwa wkoll avvanz fil-qawwa tal-komputazzjoni.CPUs tradizzjonali mhumiex

adattat għall-kompjuters newronali konkorrenti fuq skala kbira.Hija preċiżament l-applikazzjoni tal-GPUs fil-logħob u l-films 3D li tagħmel paralleli fuq skala kbira

floating-point + streaming computing possibbli.Il-Liġi ta' Moore tkompli tnaqqas l-ispiża komputazzjonali għal kull unità ta' qawwa komputazzjonali.

Power grid AI, xejra inevitabbli fil-futur

Bl-integrazzjoni ta 'numru kbir ta' sistemi ta 'ħażna ta' enerġija fotovoltajka u distribwita, kif ukoll ir-rekwiżiti ta 'applikazzjoni ta'

impjanti tal-enerġija virtwali tal-ġenb tat-tagħbija, huwa oġġettivament meħtieġ li titwettaq tbassir tas-sors u tat-tagħbija għas-sistemi tan-netwerk tad-distribuzzjoni pubblika u l-utent

sistemi ta 'grilja ta' distribuzzjoni (mikro), kif ukoll ottimizzazzjoni tal-fluss tal-enerġija f'ħin reali għal sistemi ta 'grilja ta' distribuzzjoni (mikro).

Il-kumplessità komputazzjonali tan-naħa tan-netwerk tad-distribuzzjoni hija fil-fatt ogħla minn dik tal-iskedar tan-netwerk tat-trażmissjoni.Anke għal kummerċjali

kumpless, jista 'jkun hemm għexieren ta' eluf ta 'tagħmir tat-tagħbija u mijiet ta' swiċċijiet, u d-domanda għal operazzjoni ta 'netwerk ta' distribuzzjoni/grilja mikro bbażata fuq AI

se jinqala' kontroll.

Bl-ispiża baxxa tas-sensuri u l-użu mifrux ta 'apparat elettroniku ta' l-enerġija bħal transformers ta 'stat solidu, swiċċijiet ta' stat solidu, u invertituri (konvertituri),

l-integrazzjoni ta 'sensing, kompjuters, u kontroll fit-tarf tal-grilja ta' l-enerġija saret ukoll xejra innovattiva.

Għalhekk, l-AIGC tal-grilja tal-enerġija hija l-futur.Madankollu, dak li hu meħtieġ illum mhuwiex li immedjatament jinħareġ algoritmu AI biex tagħmel il-flus,

Minflok, l-ewwel tindirizza l-kwistjonijiet tal-kostruzzjoni tal-infrastruttura tad-dejta meħtieġa mill-AI

Fil-żieda fl-AIGC, jeħtieġ li jkun hemm biżżejjed ħsieb kalm dwar il-livell ta 'applikazzjoni u l-futur tal-qawwa AI.

Fil-preżent, is-sinifikat tal-qawwa AI mhix sinifikanti: per eżempju, algoritmu fotovoltajku bi preċiżjoni ta 'tbassir ta' 90% jitqiegħed fis-suq spot

b'limitu ta 'devjazzjoni tal-kummerċ ta' 5%, u d-devjazzjoni tal-algoritmu se timsaħ il-profitti kollha tal-kummerċ.

Id-dejta hija l-ilma, u l-qawwa komputazzjonali tal-algoritmu hija kanal.Kif jiġri, se jkun.